Применение модифицированной модели М. Фабера для прогнозирования рынка криптовалюты
В статье излагается модель М. Фабера, предназначенная для анализа возникающих фондовых рынков и анализируются возможности ее применения для криптовалютного рынка (на примере рынка биткоина). Осуществлен анализ курса биткоина (ВТС) в периоды его наибольшей волатильности и показано соответствие динамики его курса (в долларовом выражении) шести фазам модели М. Фабера. Рассмотрены возможности модификации модели М. Фабера на базе агрегированного подхода, представляющего цикл колебания рассматриваемой криптовалюты в виде трех фаз: рост, падение, «боковик». Приведены количественные параметры этого цикла для недельного такта моделирования. Осуществлен приближенный прогноз динамики курса BTC на базе модифицированной модели М. Фабера до 2022 г.
pdf
Идентификаторы статьи
-
10.34706/DE-2019-03-01
Об авторе
Новые материалы
Тэги
Китов
информационная безопасность
цифровое общество
криптовалюта
цифровая страна
Глушков
образование
блокчейн
большие данные
цифровая трансформация
биткоин
умный город
Интернет объектов
индустрия 4.0
Информационные технологии
деньги
цифровая платформа
интернет связей
цифровые платформы
ТПФИ
Интернет Лайт
искусственный интеллект
математическая модель
экономика связей
информационная система
цифровое пространство
человеческий капитал
АН2
Нейронные сети
онтологии
Комментарии 4
Очень интересная статья! После прочтения возникли два вопроса к автору:
1. Есть ли у Вас модели Фабера, настроенные на прогнозирование зарубежных фондовых рынков, включая ETF?
2. Есть ли корреляции между динамикой фондовых рынков и рынков криптовалют?
С уважением, Константин
Спасибо за проявленный интерес
1. Модель Фабера применима к развивающимся рынкам (Китай, Россия, Индия, Бразилия), на мой взгляд может иметь рекомендательный характер в прогнозировании этих рынков и не является значимым фактором в формализации торговой системы, выдающей готовые торговые сигналы.
2.На мой взгляд корреляции в явном виде нет, биткоин используется управляющими как защитный актив (в среднем 1-5% портфеля), так же как золото (5-10%) и облигации (% зависит от склонности к риску)
В кризисной фазе капитал перетекает в защитные активы, то есть корреляция будет обратная и очевидная, при этом следует учитывать колоссальную разницу в капитализации указанных рынков и проблему рынка государственного долга развитых стран.
Да тебя не найдёшь просто так...
8 лет уже. Время летит. Напиши anila_def