Перспективы использования комплекснозначных логик в системах искусственного интеллекта

Показано, что решение проблемы сущности интеллекта (включая интеллект человека) является ключевой для дальнейшего развития систем искусственного интеллекта. На основе рассмотрения интеллекта человека как сложно структурированной системы переработки информации показано, что критерии отличия «машинного» интеллекта от «истинного», восходящие к тесту Тьюринга, следует признать несостоятельными. Показано, что более адекватным является использование такого критерия проявлений интеллекта как способность лгать. Подчеркивается, что данная способность не обаятельно несет негативную коннотацию, так как она неразрывно связана со способностями к проявлениям фантазии, а, следовательно, к творчеству. Показано, что первым шагом на пути обеспечения данного критерия является создание систем искусственного интеллекта, оперирующих многозначными логиками различного типа. Обсуждаются возможности использования логических переменных, представляемых комплексными величинами, т.е. использующими логическую мнимую единицу. Показано, что использование комплекснозначных логик позволяет перейти логикам нового типа, построение которых коррелирует с древневосточными философскими системами. Показано, что аппарат многозначных логик во многих важных случаях допускает приведение к алгебраическим системам. Предложен аналог полинома Жегалкина для многозначных логик, отвечающих небинарным полям Галуа позволяющий сводить любые логические операции к алгебраическим.