Цифровая модель нелинейности капиталов

Основная цель настоящего исследования заключается в том, чтобы проверить на цифровых моделях гипотезу, согласно которой влияние нелинейности перераспределения капиталов при имеющих место в реальности больших ошибках оценивания не является значимым для экономических систем в целом. Расширение областей приме-нения модели доказывает, что она становится всё более универсальной. Это заставляет нас пересмотреть точность ее обоснований. В модели рынок рассматривается как новая кооперативная сущность. Для продвижения этой модели как универсальной, желательно снять противоречие нелинейности. Более тонкий анализ предполагает включение в решение основных задач экономики рандомизированных индивидуальных леонтьевских матриц. В ходе проведения опросов обычных людей и профессиональных экономистов было выявлено, что их результаты показывают значительный разброс оценок фундаментальности требования нелинейности перераспределения. В методологическом плане получены эмпирические результаты моделирования воздействия нелинейности доходов на страны с разным уровнем обеспечения капиталом и ресурсами. Для учета огромных случайных колебаний динамики развития экономической системы при больших ошибках оценивания, представляется целесообразным использовать схему конкуренции двух почти тождественных стран, отличающихся по трем факторам: нелинейность перераспределения; уровень случайных ошибок оценивания; обеспеченность природными ресурсами.