Цифровая модель квазипериодиодической динамики эпидемии Covid -19

В настоящей работе построена первая цифровая модель квазипериодической динамики Covid-19, на основе аналогии с ранее рассмотренной нами моделью инновационного формирования Кондратьевских циклов в экономических системах. Получено хорошее соответствие инновационной цифровой модели реальным четырём волнам для Москвы. Сопоставление корреляционных и авто-корреляционных кривых продемонстрировало потенциальную применяемость цифровой модели для компактных стран, близких к Москве по численности. Совокупность результатов цифровых экспериментов, представленных в параграфе 1, позволяет оценить инновационную эпидемическую модель как плодотворную. В параграфе 2 описано проведенное эмпирическое исследование социальных представлений россиян относительно Covid-19 и вакцинации. Результаты дают картину сложившегося психологического фона массового отказа жителей РФ от вакцинации; одновременно они указывают на возможность ускорения темпов вакцинации, необходимого для по-давления последующих волн Covid-19, используя разъяснительную работу.