В данной статье представлен инновационный подход, направленный на улучшение вовлеченности и удержания сотрудников в условиях цифровой экономики путем использования передовых технологий машинного обучения, обработки естественного языка (NLP) и этических практик ИИ. Интеграция данных из коммуникаций в реальном времени, показателей производительности и кадровых записей обеспечивает всестороннее понимание поведения сотрудников. Основные характеристики включают анализ настроений в реальном времени и персонализированные вмешательства, обеспечивающие справедливость и обнаружение предвзятости. Процесс разработки нашего решения охватывает сбор данных, их предварительную обработку и использование различных методов обучения. Пилотные исследования подтверждают эффективность модели, демонстрируя значительные улучшения показателей вовлеченности и удержания, а также заметные экономические выгоды для цифровых предприятий. Этот подход объединяет технологические инновации с человекоориентированным управлением, способствуя более вовлеченной и продуктивной рабочей силе в цифровую эпоху.